[R/SAS/Python]ドットプロット
目的
フィッシャーのアヤメのデータを用いてSpeciesごとにSepal.Lengthのドットプロット(ビースウォームとも言いますかね)を作成する。
(参考)Iris flower data set
https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set
データ
Sepal_Length | Sepal_Width | Petal_Length | Petal_Width | Species |
---|---|---|---|---|
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
4.6 | 3.4 | 1.4 | 0.3 | setosa |
5 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
4.4 | 2.9 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
5.4 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa |
4.8 | 3.4 | 1.6 | 0.2 | setosa |
4.8 | 3 | 1.4 | 0.1 | setosa |
4.3 | 3 | 1.1 | 0.1 | setosa |
5.8 | 4 | 1.2 | 0.2 | setosa |
5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.3 | 0.4 | setosa |
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.3 | setosa |
5.7 | 3.8 | 1.7 | 0.3 | setosa |
5.1 | 3.8 | 1.5 | 0.3 | setosa |
5.4 | 3.4 | 1.7 | 0.2 | setosa |
5.1 | 3.7 | 1.5 | 0.4 | setosa |
4.6 | 3.6 | 1 | 0.2 | setosa |
5.1 | 3.3 | 1.7 | 0.5 | setosa |
4.8 | 3.4 | 1.9 | 0.2 | setosa |
5 | 3 | 1.6 | 0.2 | setosa |
5 | 3.4 | 1.6 | 0.4 | setosa |
5.2 | 3.5 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.2 | 3.4 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.6 | 0.2 | setosa |
4.8 | 3.1 | 1.6 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
5.2 | 4.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
5.5 | 4.2 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5 | 3.2 | 1.2 | 0.2 | setosa |
5.5 | 3.5 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.6 | 1.4 | 0.1 | setosa |
4.4 | 3 | 1.3 | 0.2 | setosa |
5.1 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5 | 3.5 | 1.3 | 0.3 | setosa |
4.5 | 2.3 | 1.3 | 0.3 | setosa |
4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
5 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
5.1 | 3.8 | 1.9 | 0.4 | setosa |
4.8 | 3 | 1.4 | 0.3 | setosa |
5.1 | 3.8 | 1.6 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.2 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.3 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5 | 3.3 | 1.4 | 0.2 | setosa |
7 | 3.2 | 4.7 | 1.4 | versicolor |
6.4 | 3.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
6.9 | 3.1 | 4.9 | 1.5 | versicolor |
5.5 | 2.3 | 4 | 1.3 | versicolor |
6.5 | 2.8 | 4.6 | 1.5 | versicolor |
5.7 | 2.8 | 4.5 | 1.3 | versicolor |
6.3 | 3.3 | 4.7 | 1.6 | versicolor |
4.9 | 2.4 | 3.3 | 1 | versicolor |
6.6 | 2.9 | 4.6 | 1.3 | versicolor |
5.2 | 2.7 | 3.9 | 1.4 | versicolor |
5 | 2 | 3.5 | 1 | versicolor |
5.9 | 3 | 4.2 | 1.5 | versicolor |
6 | 2.2 | 4 | 1 | versicolor |
6.1 | 2.9 | 4.7 | 1.4 | versicolor |
5.6 | 2.9 | 3.6 | 1.3 | versicolor |
6.7 | 3.1 | 4.4 | 1.4 | versicolor |
5.6 | 3 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
5.8 | 2.7 | 4.1 | 1 | versicolor |
6.2 | 2.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
5.6 | 2.5 | 3.9 | 1.1 | versicolor |
5.9 | 3.2 | 4.8 | 1.8 | versicolor |
6.1 | 2.8 | 4 | 1.3 | versicolor |
6.3 | 2.5 | 4.9 | 1.5 | versicolor |
6.1 | 2.8 | 4.7 | 1.2 | versicolor |
6.4 | 2.9 | 4.3 | 1.3 | versicolor |
6.6 | 3 | 4.4 | 1.4 | versicolor |
6.8 | 2.8 | 4.8 | 1.4 | versicolor |
6.7 | 3 | 5 | 1.7 | versicolor |
6 | 2.9 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
5.7 | 2.6 | 3.5 | 1 | versicolor |
5.5 | 2.4 | 3.8 | 1.1 | versicolor |
5.5 | 2.4 | 3.7 | 1 | versicolor |
5.8 | 2.7 | 3.9 | 1.2 | versicolor |
6 | 2.7 | 5.1 | 1.6 | versicolor |
5.4 | 3 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
6 | 3.4 | 4.5 | 1.6 | versicolor |
6.7 | 3.1 | 4.7 | 1.5 | versicolor |
6.3 | 2.3 | 4.4 | 1.3 | versicolor |
5.6 | 3 | 4.1 | 1.3 | versicolor |
5.5 | 2.5 | 4 | 1.3 | versicolor |
5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
6.1 | 3 | 4.6 | 1.4 | versicolor |
5.8 | 2.6 | 4 | 1.2 | versicolor |
5 | 2.3 | 3.3 | 1 | versicolor |
5.6 | 2.7 | 4.2 | 1.3 | versicolor |
5.7 | 3 | 4.2 | 1.2 | versicolor |
5.7 | 2.9 | 4.2 | 1.3 | versicolor |
6.2 | 2.9 | 4.3 | 1.3 | versicolor |
5.1 | 2.5 | 3 | 1.1 | versicolor |
5.7 | 2.8 | 4.1 | 1.3 | versicolor |
6.3 | 3.3 | 6 | 2.5 | virginica |
5.8 | 2.7 | 5.1 | 1.9 | virginica |
7.1 | 3 | 5.9 | 2.1 | virginica |
6.3 | 2.9 | 5.6 | 1.8 | virginica |
6.5 | 3 | 5.8 | 2.2 | virginica |
7.6 | 3 | 6.6 | 2.1 | virginica |
4.9 | 2.5 | 4.5 | 1.7 | virginica |
7.3 | 2.9 | 6.3 | 1.8 | virginica |
6.7 | 2.5 | 5.8 | 1.8 | virginica |
7.2 | 3.6 | 6.1 | 2.5 | virginica |
6.5 | 3.2 | 5.1 | 2 | virginica |
6.4 | 2.7 | 5.3 | 1.9 | virginica |
6.8 | 3 | 5.5 | 2.1 | virginica |
5.7 | 2.5 | 5 | 2 | virginica |
5.8 | 2.8 | 5.1 | 2.4 | virginica |
6.4 | 3.2 | 5.3 | 2.3 | virginica |
6.5 | 3 | 5.5 | 1.8 | virginica |
7.7 | 3.8 | 6.7 | 2.2 | virginica |
7.7 | 2.6 | 6.9 | 2.3 | virginica |
6 | 2.2 | 5 | 1.5 | virginica |
6.9 | 3.2 | 5.7 | 2.3 | virginica |
5.6 | 2.8 | 4.9 | 2 | virginica |
7.7 | 2.8 | 6.7 | 2 | virginica |
6.3 | 2.7 | 4.9 | 1.8 | virginica |
6.7 | 3.3 | 5.7 | 2.1 | virginica |
7.2 | 3.2 | 6 | 1.8 | virginica |
6.2 | 2.8 | 4.8 | 1.8 | virginica |
6.1 | 3 | 4.9 | 1.8 | virginica |
6.4 | 2.8 | 5.6 | 2.1 | virginica |
7.2 | 3 | 5.8 | 1.6 | virginica |
7.4 | 2.8 | 6.1 | 1.9 | virginica |
7.9 | 3.8 | 6.4 | 2 | virginica |
6.4 | 2.8 | 5.6 | 2.2 | virginica |
6.3 | 2.8 | 5.1 | 1.5 | virginica |
6.1 | 2.6 | 5.6 | 1.4 | virginica |
7.7 | 3 | 6.1 | 2.3 | virginica |
6.3 | 3.4 | 5.6 | 2.4 | virginica |
6.4 | 3.1 | 5.5 | 1.8 | virginica |
6 | 3 | 4.8 | 1.8 | virginica |
6.9 | 3.1 | 5.4 | 2.1 | virginica |
6.7 | 3.1 | 5.6 | 2.4 | virginica |
6.9 | 3.1 | 5.1 | 2.3 | virginica |
5.8 | 2.7 | 5.1 | 1.9 | virginica |
6.8 | 3.2 | 5.9 | 2.3 | virginica |
6.7 | 3.3 | 5.7 | 2.5 | virginica |
6.7 | 3 | 5.2 | 2.3 | virginica |
6.3 | 2.5 | 5 | 1.9 | virginica |
6.5 | 3 | 5.2 | 2 | virginica |
6.2 | 3.4 | 5.4 | 2.3 | virginica |
5.9 | 3 | 5.1 | 1.8 | virginica |
プログラム
RSASPythom
#ライブラリ呼び出し library(ggplot2) #ドットプロットの作成 g <- ggplot(iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length)) g <- g + geom_dotplot(binwidth = 0.1, binaxis = "y", stackdir = "center") plot(g)

stackdir = "center"で房を中心にする。
/* ドットプロット */ proc sgplot data = SASHELP.IRIS; scatter x = species y = Sepallength/jitter; run;

超注意!!
SASの言うドットプロットはこの記事で言うドットプロットと種類が違いますのでSGPLOTのdotステートメントに騙されないようにしてください。
散布図を作成するscatterステートメントに対してjitterオプションを使うことでドットプロットが作成できます。

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