[R/SAS/Python]データの読み込み（txt/csv/tsv）
ada目的
以下のようなファイルを読み込んでデータを作成したい。
クリックするとファイルをダウンロードできます。
フィッシャーのアヤメのデータセットを種々のファイル形式にしたもの。
（参考）Iris flower data set
https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set
| Sepal_Length | Sepal_Width | Petal_Length | Petal_Width | Species |
|---|---|---|---|---|
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
| 4.6 | 3.4 | 1.4 | 0.3 | setosa |
| 5 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 4.4 | 2.9 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
| 5.4 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 4.8 | 3.4 | 1.6 | 0.2 | setosa |
| 4.8 | 3 | 1.4 | 0.1 | setosa |
| 4.3 | 3 | 1.1 | 0.1 | setosa |
| 5.8 | 4 | 1.2 | 0.2 | setosa |
| 5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.3 | 0.4 | setosa |
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.3 | setosa |
| 5.7 | 3.8 | 1.7 | 0.3 | setosa |
| 5.1 | 3.8 | 1.5 | 0.3 | setosa |
| 5.4 | 3.4 | 1.7 | 0.2 | setosa |
| 5.1 | 3.7 | 1.5 | 0.4 | setosa |
| 4.6 | 3.6 | 1 | 0.2 | setosa |
| 5.1 | 3.3 | 1.7 | 0.5 | setosa |
| 4.8 | 3.4 | 1.9 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3 | 1.6 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.4 | 1.6 | 0.4 | setosa |
| 5.2 | 3.5 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5.2 | 3.4 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.6 | 0.2 | setosa |
| 4.8 | 3.1 | 1.6 | 0.2 | setosa |
| 5.4 | 3.4 | 1.5 | 0.4 | setosa |
| 5.2 | 4.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
| 5.5 | 4.2 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.2 | 1.2 | 0.2 | setosa |
| 5.5 | 3.5 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.6 | 1.4 | 0.1 | setosa |
| 4.4 | 3 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 5.1 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.5 | 1.3 | 0.3 | setosa |
| 4.5 | 2.3 | 1.3 | 0.3 | setosa |
| 4.4 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.5 | 1.6 | 0.6 | setosa |
| 5.1 | 3.8 | 1.9 | 0.4 | setosa |
| 4.8 | 3 | 1.4 | 0.3 | setosa |
| 5.1 | 3.8 | 1.6 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.2 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 5.3 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.3 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 7 | 3.2 | 4.7 | 1.4 | versicolor |
| 6.4 | 3.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
| 6.9 | 3.1 | 4.9 | 1.5 | versicolor |
| 5.5 | 2.3 | 4 | 1.3 | versicolor |
| 6.5 | 2.8 | 4.6 | 1.5 | versicolor |
| 5.7 | 2.8 | 4.5 | 1.3 | versicolor |
| 6.3 | 3.3 | 4.7 | 1.6 | versicolor |
| 4.9 | 2.4 | 3.3 | 1 | versicolor |
| 6.6 | 2.9 | 4.6 | 1.3 | versicolor |
| 5.2 | 2.7 | 3.9 | 1.4 | versicolor |
| 5 | 2 | 3.5 | 1 | versicolor |
| 5.9 | 3 | 4.2 | 1.5 | versicolor |
| 6 | 2.2 | 4 | 1 | versicolor |
| 6.1 | 2.9 | 4.7 | 1.4 | versicolor |
| 5.6 | 2.9 | 3.6 | 1.3 | versicolor |
| 6.7 | 3.1 | 4.4 | 1.4 | versicolor |
| 5.6 | 3 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
| 5.8 | 2.7 | 4.1 | 1 | versicolor |
| 6.2 | 2.2 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
| 5.6 | 2.5 | 3.9 | 1.1 | versicolor |
| 5.9 | 3.2 | 4.8 | 1.8 | versicolor |
| 6.1 | 2.8 | 4 | 1.3 | versicolor |
| 6.3 | 2.5 | 4.9 | 1.5 | versicolor |
| 6.1 | 2.8 | 4.7 | 1.2 | versicolor |
| 6.4 | 2.9 | 4.3 | 1.3 | versicolor |
| 6.6 | 3 | 4.4 | 1.4 | versicolor |
| 6.8 | 2.8 | 4.8 | 1.4 | versicolor |
| 6.7 | 3 | 5 | 1.7 | versicolor |
| 6 | 2.9 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
| 5.7 | 2.6 | 3.5 | 1 | versicolor |
| 5.5 | 2.4 | 3.8 | 1.1 | versicolor |
| 5.5 | 2.4 | 3.7 | 1 | versicolor |
| 5.8 | 2.7 | 3.9 | 1.2 | versicolor |
| 6 | 2.7 | 5.1 | 1.6 | versicolor |
| 5.4 | 3 | 4.5 | 1.5 | versicolor |
| 6 | 3.4 | 4.5 | 1.6 | versicolor |
| 6.7 | 3.1 | 4.7 | 1.5 | versicolor |
| 6.3 | 2.3 | 4.4 | 1.3 | versicolor |
| 5.6 | 3 | 4.1 | 1.3 | versicolor |
| 5.5 | 2.5 | 4 | 1.3 | versicolor |
| 5.5 | 2.6 | 4.4 | 1.2 | versicolor |
| 6.1 | 3 | 4.6 | 1.4 | versicolor |
| 5.8 | 2.6 | 4 | 1.2 | versicolor |
| 5 | 2.3 | 3.3 | 1 | versicolor |
| 5.6 | 2.7 | 4.2 | 1.3 | versicolor |
| 5.7 | 3 | 4.2 | 1.2 | versicolor |
| 5.7 | 2.9 | 4.2 | 1.3 | versicolor |
| 6.2 | 2.9 | 4.3 | 1.3 | versicolor |
| 5.1 | 2.5 | 3 | 1.1 | versicolor |
| 5.7 | 2.8 | 4.1 | 1.3 | versicolor |
| 6.3 | 3.3 | 6 | 2.5 | virginica |
| 5.8 | 2.7 | 5.1 | 1.9 | virginica |
| 7.1 | 3 | 5.9 | 2.1 | virginica |
| 6.3 | 2.9 | 5.6 | 1.8 | virginica |
| 6.5 | 3 | 5.8 | 2.2 | virginica |
| 7.6 | 3 | 6.6 | 2.1 | virginica |
| 4.9 | 2.5 | 4.5 | 1.7 | virginica |
| 7.3 | 2.9 | 6.3 | 1.8 | virginica |
| 6.7 | 2.5 | 5.8 | 1.8 | virginica |
| 7.2 | 3.6 | 6.1 | 2.5 | virginica |
| 6.5 | 3.2 | 5.1 | 2 | virginica |
| 6.4 | 2.7 | 5.3 | 1.9 | virginica |
| 6.8 | 3 | 5.5 | 2.1 | virginica |
| 5.7 | 2.5 | 5 | 2 | virginica |
| 5.8 | 2.8 | 5.1 | 2.4 | virginica |
| 6.4 | 3.2 | 5.3 | 2.3 | virginica |
| 6.5 | 3 | 5.5 | 1.8 | virginica |
| 7.7 | 3.8 | 6.7 | 2.2 | virginica |
| 7.7 | 2.6 | 6.9 | 2.3 | virginica |
| 6 | 2.2 | 5 | 1.5 | virginica |
| 6.9 | 3.2 | 5.7 | 2.3 | virginica |
| 5.6 | 2.8 | 4.9 | 2 | virginica |
| 7.7 | 2.8 | 6.7 | 2 | virginica |
| 6.3 | 2.7 | 4.9 | 1.8 | virginica |
| 6.7 | 3.3 | 5.7 | 2.1 | virginica |
| 7.2 | 3.2 | 6 | 1.8 | virginica |
| 6.2 | 2.8 | 4.8 | 1.8 | virginica |
| 6.1 | 3 | 4.9 | 1.8 | virginica |
| 6.4 | 2.8 | 5.6 | 2.1 | virginica |
| 7.2 | 3 | 5.8 | 1.6 | virginica |
| 7.4 | 2.8 | 6.1 | 1.9 | virginica |
| 7.9 | 3.8 | 6.4 | 2 | virginica |
| 6.4 | 2.8 | 5.6 | 2.2 | virginica |
| 6.3 | 2.8 | 5.1 | 1.5 | virginica |
| 6.1 | 2.6 | 5.6 | 1.4 | virginica |
| 7.7 | 3 | 6.1 | 2.3 | virginica |
| 6.3 | 3.4 | 5.6 | 2.4 | virginica |
| 6.4 | 3.1 | 5.5 | 1.8 | virginica |
| 6 | 3 | 4.8 | 1.8 | virginica |
| 6.9 | 3.1 | 5.4 | 2.1 | virginica |
| 6.7 | 3.1 | 5.6 | 2.4 | virginica |
| 6.9 | 3.1 | 5.1 | 2.3 | virginica |
| 5.8 | 2.7 | 5.1 | 1.9 | virginica |
| 6.8 | 3.2 | 5.9 | 2.3 | virginica |
| 6.7 | 3.3 | 5.7 | 2.5 | virginica |
| 6.7 | 3 | 5.2 | 2.3 | virginica |
| 6.3 | 2.5 | 5 | 1.9 | virginica |
| 6.5 | 3 | 5.2 | 2 | virginica |
| 6.2 | 3.4 | 5.4 | 2.3 | virginica |
| 5.9 | 3 | 5.1 | 1.8 | virginica |
プログラム
入力ファイルはルートディレクトリ直下に置いてあるものとする。
RSASPythom
#txtファイルの読み込み DATA1 <- read.table(file = "iris.txt", header = TRUE) #csvファイルの読み込み DATA2 <- read.csv(file = "iris.csv") #tsvファイルの読み込み DATA3 <- read.delim(file = "iris.tsv")
read.table()関数だけデフォルトではヘッダー行を列名と認識しないため注意すること
/* txtファイルの読み込み */ proc import out = DATA1 datafile= "iris.txt" dbms = dlm replace; getnames = yes; datarow = 2; run; /* csvファイルの読み込み */ proc import out = DATA2 datafile= "iris.csv" dbms = csv replace; getnames = yes; datarow = 2; run; /* tsvファイルの読み込み */ proc import out = DATA3 datafile= "iris.tsv" dbms = tab replace; getnames = yes; datarow = 2; run;
proc import dbms=を指定すればOK
#ライブラリ呼び出し
import pandas as pd
#txtファイルの読み込み
DATA1 = pd.read_table('iris.txt', sep=" ")
#csvファイルの読み込み
DATA2 = pd.read_csv('iris.csv')
#tsvファイルの読み込み
DATA3 = pd.read_table('iris.tsv')
Pandsに空白区切りファイルの読み込みはデフォルトでは出来ないのでsep=" "にて区切り文字を指定する
ご意見・ご要望などありましたらコメント欄に書き込みくださいませ。
新規記事投稿のリクエストなどあれば問い合わせフォームからどうぞ。
